Programming Memo

Pythonといえば、科学系の解析に向いていると言われています。研究においても統計解析は非常に重要な存在です。そこで、Pythonで統計解析を行うために、データの特徴を可視化するヒストグラムの作成を行いました。グラフと表を並べてデータをみた方が便利だろうということで学習したことをアウトプットします。

Pythonで研究に役立つツールを自作したい。そんな思いから、何か簡単なアプリを作って見ようということで、電卓の作成練習を通してツールの作成方法を学んだことをアウトプットします。参考ページ丸写しでは勉強にならないため、自分で＋αの機能の搭載を試みて、改良を行いました。

PythonのMatplotlibを使って、実験データ（波形）を折れ線グラフとして出力、クリックして任意のプロット部分をマーキング、マーキング部分の座標を取得。というような実験データの解析補助ツールを作りました。これまでエクセルで頑張って読み取っていたので、正確かつ確実にデータを読み取れるようになりました。

pythonでグラフを作成するときに、matplotlibだと日本語対応しておらず、文字化けが起こります。日本語を対応させる方法について、私が実際に起きたエラーとその解決方法についてアウトプットします。

【python】生物系工学博士がpython玄人になるまで。その1ではpythonを勉強するための環境を作りました。今回のその2ではpythonの基礎の部分である実際に使ってみる＋データ解析についてのライブラリについて勉強したことを記します。